Extending immunofluorescence detection limits in whole paraffin‐embedded formalin fixed tissues using hyperspectral confocal fluorescence imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A major problem in microscopic imaging of ex vivo tissue sections stained with fluorescent agents (e.g. antibodies, peptides) is the confounding presence of background tissue autofluorescence. Autofluorescence limits (1) the accuracy of differentiating background signals from single and multiple fluorescence labels and (2) reliable quantification of fluorescent signals. Advanced techniques such as hyperspectral imaging and spectral unmixing can be applied to essentially remove this autofluorescent signal contribution, and this work attempts to quantify the effectiveness of autofluorescence spectral unmixing in a tumour xenograft model. Whole-specimen single-channel fluorescence images were acquired using excitation wavelengths of 488 nm (producing high autofluorescence) and 568 nm (producing negligible autofluorescence). These single-channel data sets are quantified against hyperspectral images acquired at 488 nm using a prototype whole-slide hyperspectral fluorescence scanner developed in our facility. The development and further refinement of this instrument will improve the quantification of weak fluorescent signals in fluorescence microscopy studies of ex vivo tissues in both preclinical and clinical applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle