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Enregistrement W2089077840 · doi:10.1115/1.2345409

Modeling of Elastic/Plastic Contact Between Nominally Flat Rough Surfaces Using an n-Point Asperity Model

2006· article· en· W2089077840 sur OpenAlex
Alireza Hariri, Jean W. Zu, R. Ben Mrad

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Tribology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdhesion, Friction, and Surface Interactions
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsperity (geotechnical engineering)IsotropyGaussianPoint (geometry)Contact areaExponential functionMaterials scienceAutocorrelationGaussian network modelMechanicsGeometryOpticsMathematicsMathematical analysisComposite materialPhysicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The asperities of rough surfaces have long been considered to be points higher than their immediate neighbors. Based on this concept, theories were developed for quantitatively understanding the elastic and plastic nature of contact between rough surfaces. Recently it has been recognized that the above model for asperities is inadequate. Consequently, all the models that have been constructed based on that model are inadequate too. In this paper, based on a newly developed multiple-point asperity model, the elastic and plastic contact problem between nominally flat surfaces is reformulated. This leads to finding the deformed area, and load produced by the contact. The model is developed for the general form of isotropic rough surfaces with arbitrary height distribution and autocorrelation function (ACF). The microcontact areas generated by each asperity contact are considered to be circles. The Gaussian distribution of heights and exponential ACF are considered as a benchmark to compare the results of the new model with the existing models. Using results from numerical models developed by other groups, the new model is validated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle