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Enregistrement W2089078994 · doi:10.1115/1.2967495

High Temperature Radiation Heat Transfer Performance of Thermal Barrier Coatings With Multiple Layered Structures

2008· article· en· W2089078994 sur OpenAlexaff
Xiao Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering for Gas Turbines and Power · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadiative Heat Transfer Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal barrier coatingMaterials scienceCoatingHeat transferCeramicOptoelectronicsThermal conductivityThermal conductionThermal radiationStack (abstract data type)Composite materialOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meeting the demands for ever increasing operating temperatures in gas turbines requires concurrent development in cooling technologies, new generations of superalloys, and thermal barrier coatings (TBCs) with increased insulation capability. In the case of the latter, considerable research continues to focus on new coating material compositions, the alloying/doping of existing yttria stabilized zirconia ceramics, and the development of improved coating microstructures. The advent of the electron beam physical vapor deposition coating process has made it possible to consider the creation of multiple layered coating structures to meet specific performance requirements. In this paper, the advantages of layered structures are first reviewed in terms of their functions in impeding thermal conduction (via phonons) and thermal radiation (via photons). Subsequently, the design and performance of new multiple layered coating structures based on multiple layered stacks will be detailed. Designed with the primary objective to reduce thermal radiation transport through TBC systems, the multiple layered structures consist of several highly reflective multiple layered stacks, with each stack used to reflect a targeted radiation wavelength range. Two ceramic materials with alternating high and low refractive indices are used in the stacks to provide multiple-beam interference. A broadband reflection of the required wavelength range is obtained using a sufficient number of stacks. In order to achieve an 80% reflectance to thermal radiation in the wavelength range 0.3–5.3μm, 12 stacks, each containing 12 layers, are needed, resulting in a total thickness of 44.9μm. Using a one dimensional heat transfer model, the steady state heat transfer through the multiple layered TBC system is computed. Various coating configurations combining multiple layered stacks along with a single layer are evaluated in terms of the temperature profile in the TBC system. When compared with a base line single layered coating structure of the same thickness, it is estimated that the temperature on the metal surface can be reduced by as much as 90°C due to the use of multiple layered coating configurations. This reduction in metal surface temperature, however, diminishes with increasing the scattering coefficient of the coating and the total coating thickness. It is also apparent that using a multiple layered structure throughout the coating thickness may not offer the best thermal insulation; rather, placing multiple layered stacks on top of a single layer can provide a more efficient approach to reducing the heat transport of the TBC system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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