Evaluating bronchodilator effects in chronic obstructive pulmonary disease using diffusion-weighted hyperpolarized helium-3 magnetic resonance imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the regional effects of bronchodilator administration in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) using hyperpolarized helium-3 ((3)He) MRI apparent diffusion coefficient (ADC). Ten COPD ex-smokers provided written, informed consent and underwent diffusion-weighted, hyperpolarized (3)He MRI, spirometry, and plethysmography before and 25 ± 2 min after bronchodilator administration. Pre- and postsalbutamol whole-lung (WL) ADC maps were generated and registered together to identify the lung regions containing the (3)He signal at both time points, and mean ADC within those regions of interest (ROI) was determined for a measurement of previously ventilated ROI ADC (ADC(P)). Lung ROI with (3)He signal at both time points was used as a binary mask on postsalbutamol WL ADC maps to obtain an ADC measurement for newly ventilated ROI (ADC(N)). Postsalbutamol, no significant differences were detected in WL ADC (P = 0.516). There were no significant differences between ADC(N) and ADC(P) postsalbutamol (P = 1.00), suggesting that the ADC(N) lung regions were not more emphysematous than the lung ROI participating in ventilation before bronchodilator administration. Postsalbutamol, a statistically significant decrease in ADC(P) (P = 0.01) was detected, and there were significant differences between ADC(P) in the most anterior and most posterior image slices (P = 0.02), suggesting a reduction in regional gas trapping following bronchodilator administration. Regional evaluation of tissue microstructure using hyperpolarized (3)He MRI ADC provides insights into lung alterations that accompany improvements in regional (3)He gas distribution after bronchodilator administration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle