Influence of paste/mortar rheology on the flow characteristics of high-volume fly ash self-consolidating concrete
Notice bibliographique
Résumé
Self-consolidating concrete (SCC) is known for its excellent deformability, high resistance to segregation and use without applying vibration in congested reinforced concrete structures characterised by difficult casting conditions. The rheology of paste and mortar is important to understand the flow behaviour of SCC. The current paper presents the results of a comprehensive investigation to establish correlations among the rheological parameters of paste/mortar (such as yield stress and plastic viscosity) and the fresh properties of concrete mixtures incorporating high volumes of fly ash (FA) (such as slump flow, flow time, filling capacity and segregation index) in order to predict the flow behaviour of corresponding SCC. The specific Marsh cone flow time of paste and fresh properties of concrete were also correlated. Twenty-one mixtures of paste, mortar, and concrete with four variables such as total binder content (350–450 kg/m 3 ), percentage of FA as cement replacement (30–60% by mass), percentage of superplasticiser (SP) (0·1 to 0·6% by solid mass), and water-to-binder ratio (w/b) (0·33–0·45) were investigated. An attempt had been made to identify the range of rheological parameters of paste and mortar to achieve desired fresh properties such as flowability and self-consolidation of corresponding SCC. The prediction of the rheological parameters of paste/mortar is relatively easy compared with the prediction of the fresh properties of SCC. Establishment of correlations among the rheological parameters of paste/mortar and fresh properties of SCC can save time and energy associated with the mix proportioning of a satisfactory FA SCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».