MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2089096037 · doi:10.1186/1744-8603-9-29

Global health actors no longer in favor of user fees: a documentary study

2013· article· en· W2089096037 sur OpenAlexafffund
Émilie Robert, Valéry Ridde

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésUser feeHealth careGovernment (linguistics)DisadvantageThematic analysisHealth policyRight to healthHealth services researchSocial policySociologyPublic relationsPolitical scienceLawQualitative researchSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since the advent of health user fees in low- and middle-income countries in the 1980s, the discourse of global health actors (GHAs) has changed to the disadvantage of this type of healthcare financing mechanism. The aim of the study was to identify and analyze the stance of GHAs in the debate on user fees. METHODS: We conducted documentary research using public documents published by and officially attributed to GHAs from 2005 to 2011. We categorized GHAs into four groups: intergovernmental organizations, international non-governmental organizations, government agencies, and working groups and networks. We then classified the GHAs according to their stance relative to the abolition of user fees, and conducted a thematic analysis of their discourse to understand the arguments used by each GHA to justify its stance. RESULTS: We identified 56 GHAs, for which we analyzed 140 documents. Among them, 55% were in favor of the abolition of user fees or in favor of free care at the point of delivery. None of the GHAs stated that they were in favor of user fees; however, 30% did not take a stand. Only the World Bank declares that it is both in favor of user fees and in favor of free care at point of service. GHAs generally circumscribe their stance to specific populations (pregnant women, children under 5 years, etc.) or to specific health services (primary, basic, essential). Three types of arguments are used by GHAs to justify their stance: economic, moral and ethical, and pragmatic. CONCLUSIONS: The principle of "user pays" seems to have fizzled. Production and dissemination of evidence, as well as certain advocacy networks, may have contributed to this change in discourse. However, GHAs should go a step further and translate their words into action, so that free healthcare at the point of delivery becomes a reality in low- and middle-income countries. They should provide technical and financial support to those countries that have chosen to implement user fee exemption policies, sometimes influenced by a GHA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0080,019
Études des sciences et des technologies0,0100,023
Communication savante0,0140,016
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobalization and HealthMême sujetGlobal Maternal and Child HealthTravaux en français237 207