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Enregistrement W2089096042 · doi:10.1002/humu.10143

Proposal for an allele nomenclature system based on the evolutionary divergence of haplotypes

2002· article· en· W2089096042 sur OpenAlexfundno aff
Daniel W. Nebert

Notice bibliographique

RevueHuman Mutation · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesInternational Union of Biochemistry and Molecular Biology
Mots-clésHaplotypeBiologyGeneticsHomo sapiensAlleleEvolutionary biologyPopulationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The classical view of what constitutes an "allele" has been challenged by recent findings of a great deal of human genetic variability, i.e., we can expect, on average, one variant site every 100-250 bases of our haploid genome. The haplotype is defined as "the patterns of co-occurrence of variant sites on the same chromosome" (and therefore within each particular gene). Sufficient evidence exists for the divergence of haplotypes during evolution of Homo sapiens sapiens, and the total number of haplotypes per gene will reflect the amount of time any particular ethnic group has existed on the planet, e.g., greatest in Africans, fewer in East Asians, and still fewer in Caucasians. If the average gene spans 30 kb, we can expect approximately 170 polymorphic variant sites per gene in the world population. We do not see 2(170) haplotypes, however; we might find only 10 to 200 haplotypes (depending on the gene's size and degree of conservation of the gene product). This finite number allows for a reasonable haplotype nomenclature system for each gene, based on evolutionary divergence. For polymorphic variants (i.e., frequency > or = 0.01), I propose using Arabic numerals for the major clades (e.g., *1, *2, em leader *20, *21), capital letters for sublineages (e.g., *2A, *2B, *2C), and Arabic numerals for sub-sublineages (e.g., *22G12, *22G13); additional subcategories may be added, in an alternating number/letter/number/letter sequence, depending on the complexity of present-day haplotypes of a particular gene. Web sites with a web master and external advisory committee should be set up for each gene superfamily, family, or individual gene (depending on complexity), and an international haplotype nomenclature committee, perhaps comprised of several dozen of these web masters, should oversee haplotype nomenclature for the entire human genome. The higher heterozygosity and multiallelic nature makes haplotypes more informative than biallelic SNPs. Ultimately, our knowledge of haplotype patterns, rather than single variant sites, of perhaps several hundred genes will likely be helpful in finding associations between genotype and any multiplex phenotype (e.g., complex diseases including cancer, and/or toxicity of pharmaceutical agents or environmental pollutants).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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