Crustal flow modes in large hot orogens
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Crustal-scale channel flow numerical models support recent interpretations of Himalayan—Tibetan tectonics proposing that gravitationally driven channel flows of low-viscosity, melt-weakened, middle crust can explain both outward growth of the Tibetan Plateau and ductile extrusion of the Greater Himalayan Sequence. We broaden the numerical model investigation to explore three flow modes: homogeneous channel flow (involving laterally homogeneous crust); heterogeneous channel flow (involving laterally heterogeneous lower crust that is expelled and incorporated into the mid-crustal channel flow); and the hot fold nappes style of flow (in which mid-/lower crust is forcibly expelled outward over a lower crustal indentor to create fold nappes that are inserted into the mid-crust). The three flow modes are members of a continuum in which the homogeneous mode is driven by gravitational forces but requires very weak channel material. The hot fold nappe mode is driven tectonically by, for example, collision with a strong crustal indentor and can occur in crust that is subcritical for homogeneous flows. The heterogeneous mode combines tectonic and gravitationally driven flows. Preliminary results also demonstrate the existence and behaviour of mid-crustal channels during advancing and retreating dynamical mantle lithosphere subduction. An orogen temperature—magnitude (T-M) diagram is proposed and the positions of orogens in T-M space that may exhibit the flow modes are described, together with the characteristic positions of a range of other orogen types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».