Construction of an Intraspecific Linkage Map and QTL Analysis for Earliness and Plant Height in Lentil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Earliness and plant height traits are key targets in lentil ( Lens culinaris Medikus) breeding and are quantitatively controlled. Recombinant inbred lines (RILs) are useful in genetic mapping studies of quantitative traits. The objectives of this study are to develop a genetic map and identify genome regions associated with earliness and plant height using RILs derived from a cross between ‘Eston’ × PI320937. Number of days to flower and plant height at flowering were collected at two Saskatchewan locations, Saskatoon and Floral, in 2004. Two hundred and seven amplified fragment length polymorphism (AFLP), simple sequence repeat (SSRs), and random amplified polymorphic DNA (RAPD) markers were used to genotype 94 RILs. The markers were ordered into 12 linkage groups (LGs) with a total length of 1868 cM. The average density of markers was 8.9 cM. The AFLP markers were distributed throughout the genome, whereas RAPD and SSR markers were located on LG4 to LG9 only. A resistance gene to anthracnose [caused by Colletotrichum truncatum (Schwein.) Andrus & W.D. Moore] and a quantitative trait locus (QTL) to ascochyta blight (caused by Ascochyta lentis Vassilievsky) were mapped previously on LG6. Quantitative trait loci affecting earliness and plant height were identified on LG1, LG2, LG4, LG5, LG9, and LG12 at Saskatoon and Floral evaluation locations and explained 37 to 46% and 31 to 40% of the total variation, respectively. Earliness QTLs that were consistently expressed at both locations were concentrated on LG4 and LG12, and markers flanking these QTL regions could be good candidates for marker‐assisted selection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle