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Enregistrement W2089100894 · doi:10.1021/jp900478u

Effect of Temperature Variation on the Under-Potential Deposition of Copper on Pt(111) in Aqueous H<sub>2</sub>SO<sub>4</sub>

2009· article· en· W2089100894 sur OpenAlexaff
Gregory Jerkiewicz, Frédéric Perreault, Zorana Radovic-Hrapovic

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopperAnalytical Chemistry (journal)ChemistryDeposition (geology)Aqueous solutionCharge densityStripping (fiber)Atmospheric temperature rangeAnodic stripping voltammetryElectrochemistryMaterials scienceElectrodePhysical chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The under-potential deposition of copper on Pt(111) from aqueous 0.05 M H 2 SO 4 + 5 mM CuSO 4 ·5H 2 O is studied in the 273 ≤ T ≤ 333 K range using cyclic voltammetry (CV). The CV transients always reveal two cathodic peaks (C I and C II ) for the entire temperature range; there is only one anodic peak (A I ) in the case of 273 ≤ T < 298 K and the second one appears in the case of T ≥ 298 K. In the case of 273 ≤ T < 298 K, the cathodic and anodic peaks shift toward lower potentials upon T increase, while in the case of T ≥ 298 K, there is no observable peak displacement. The charge density associated with the Cu UPD deposition and stripping does not reveal any temperature-dependence. The results demonstrate that T variation does not lead to charge-density redistribution between the peaks, but the charge density of the first peak (C I and A I ) in the deposition-stripping profiles is always greater than that of the second peak (C II and A II ). The experimentally determined charge density associated with the Cu deposition and stripping is lower than the value expected for one epitaxial Cu UPD layer on Pt(111). This difference is due to the coadsorption of anions that occurs concurrently with UPD Cu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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