Grain protein as a post-harvest index of nitrogen status for winter wheat in the northern Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
The use of grain protein as a post-harvest index of N fertility status has been promoted for spring wheat (Triticum aestivium L.) through the establishment of critical levels for segregating wheat into N deficient vs. N sufficient classes. The objectives of this study were to evaluate this concept for winter wheat in the northern Great Plains; and to estimate the added N requirements necessary to achieve maximum yield when protein concentrations fall below the critical level. A field study consisting of three water regimes, four cultivars, and five fertilizer N levels was conducted near Havre, MT. A consistent relationship between relative yield and grain protein was found and a critical protein concentration of 121 mg g-1 was defined using Cate-Nelson R2 statistics. Protein concentrations below the critical level were associated with yield losses from N deficiency (79% frequency), while protein concentrations ≥ the critical level were associated with N sufficiency (93% frequency). Under conditions of mode rate N deficiency (68–99% of maximum), protein concentration could be used to estimate the amount of additional N that would have been needed to achieve maximum yields. This is accomplished by first calculating the difference between the critical and actual protein concentration (expressed in mg g-1 protein). This protein deficit is then multplied by a fertilizer N equivalent that varied from 20 to 38 kg N ha-1 (according to the precipitation environment) for each 10 mg g-1 rise in protein desired. Key words: N sufficiency, N deficiency, critical protein concentration, plant available N
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».