How Can Sand Production Yield a Several-Fold Increase in Productivity: Experimental and Field Data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Centrifuge physical model tests were performed to study the mode of failure during sand production and its concomitant impact on the productivity index. The tests simulated seepage-induced failure around a vertical well. Results indicate that in the presence of a competent cap rock (1) sand production results in the formation of a cone-shaped enlarged cavity; (2) surface subsidence of the reservoir due to loss of sand mass which may result in opening of flow channels under the cap rock; (3) for a given wellbore pressure, sand production ceases once the enlarged cavity lowers the flowrate to sub-critical level; (4) flow becomes diverted towards the upper perfs where the cavity radius is largest; (5) flow rate increase varies between 5 to 50 times depending on whether the mode and volume of sanding is sufficient to result in the formation of flow channels. The study performed shows that (1) the location of perfs affects the mode and magnitude of sand production and the concomitant productivity, and (2) long-term productivity can be improved through managed sand production. Presence of a competent cap rock is the key for maximizing the productivity via sanding. These findings are consistent with some field cases where extraordinary increases in production were noted as a result of sanding. Sand production, if properly managed, can reduce the completion costs (e.g., by omitting or delaying installation of sand exclusion measures) and improve the long term productivity by removing the skin damage and also through creating voids and zones of higher porosity around the well and under the caprock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».