Activity patterns in the category‐selective occipitotemporal cortex predict upcoming motor actions
Notice bibliographique
Résumé
Converging lines of evidence point to the occipitotemporal cortex (OTC) as a critical structure in visual perception. For instance, human functional magnetic resonance imaging (fMRI) has revealed a modular organisation of object-selective, face-selective, body-selective and scene-selective visual areas in the OTC, and disruptions to the processing within these regions, either in neuropsychological patients or through transcranial magnetic stimulation, can produce category-specific deficits in visual recognition. Here we show, using fMRI and pattern classification methods, that the activity in the OTC also represents how stimuli will be interacted with by the body--a level of processing more traditionally associated with the preparatory activity in sensorimotor circuits of the brain. Combining functional mapping of different OTC areas with a real object-directed delayed movement task, we found that the pre-movement spatial activity patterns across the OTC could be used to predict both the action of an upcoming hand movement (grasping vs. reaching) and the effector (left hand vs. right hand) to be used. Interestingly, we were able to extract this wide range of predictive movement information even though nearly all OTC areas showed either baseline-level or below baseline-level activity prior to action onset. Our characterisation of different OTC areas according to the features of upcoming movements that they could predict also revealed a general gradient of effector-to-action-dependent movement representations along the posterior-anterior OTC axis. These findings suggest that the ventral visual pathway, which is well known to be involved in object recognition and perceptual processing, plays a larger than previously expected role in preparing object-directed hand actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».