Nitro-Substituted Arene Sulfenyl Chlorides as Precursors to the Formation of Aromatic SAMs
Notice bibliographique
Résumé
The formation of aromatic SAMs on Au(111) using three nitro-substituted arene sulfenyl chlorides (4-nitrophenyl sulfenyl chloride (1), 2-nitrophenyl sulfenyl chloride (2), and 2,4-dinitrophenyl sulfenyl chloride (3)) is studied. The formation of SAMs and their quality are investigated as a function of the position of the nitro substituent(s) on the aromatic ring. The modified surfaces are characterized by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), scanning tunneling microscopy (STM), polarization modulation infrared reflection absorption spectroscopy (PMIRRAS), and cyclic voltammetry (CV). The results show that all three compounds are deposited on Au within very short times. The corresponding coverages are determined using CV. However, only compound 1 forms stable, long-range, well-ordered SAMs. The 4-nitrophenyl thiolate is adsorbed nearly vertically on the Au surface. Compounds 2 and 3 both form lower-quality SAMs where the adsorbed nitro-phenyl thiolates are more tilted. These SAMs are less stable than the ones obtained with the 4-nitrosubsituted precursor and decompose with time, leaving only sulfur on the gold surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».