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Enregistrement W2089120638 · doi:10.1002/adfm.200701526

Thermo‐electrochemical Activation of an In–Cu Intermetallic Electrode for the Anode in Lithium Secondary Batteries

2008· article· en· W2089120638 sur OpenAlexaff
Yoon Seok Jung, Kyu T. Lee, Jun Hyun Kim, Ji Y. Kwon, Seung M. Oh

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceIntermetallicAnodeAlloyLithium (medication)ElectrochemistryPhase (matter)MetalLithium metalActivation energyChemical engineeringElectrodeMetallurgyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lithium ion batteries (LIBs) have been emerging as a major power source for portable electronic devices and hybrid electric vehicles (HEV) with their superior performance to other competitors. The performance aspects of energy density and rate capability of LIBs should, however, be further improved for their new applications. Towards this end, many Li‐alloy materials, metal oxides, and phosphides have been tested, some of which have, however, been discarded because of poor activity at ambient temperature. Here, it is shown that the InCu binary intermetallic compound (Cu 7 In 3 ), which shows no activity at room temperature as a result of activation energy required for InCu bond cleavage, can be made active by discharge–charge cycling at elevated temperatures. Upon lithiation at elevated temperatures (55–120 °C), the Cu 7 In 3 phase is converted into nanograins of metallic Cu and a lithiated In phase (Li 13 In 3 ). The underlying activation mechanism is the formation of new In‐rich phase (CuIn). The de‐lithiation temperature turns out to be the most important variable that controlling the nature of the In‐rich compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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