Peer Support. An Under-Recognized Resource in Cardiac Recovery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular disease remains the leading cause of mortality and premature death in western societies. Thus, rates of interventions such as coronary artery bypass surgery are continuing to grow. Health care reform and initiatives to reduce health care expenditures have resulted in early patient discharge from hospital following cardiac surgery. With subsequent cutbacks in nursing support and community-based care, patients are leaving hospital less prepared and supported to deal with the changes that occur during the first weeks of recovery. AIMS: To examine the theoretical assumptions that support the contention that peer support is an under-utilized resource for patients who are recovering from cardiac surgery and the challenges to evaluating peer support interventions. METHODS: A review of current literature, which focuses on cardiac surgery recovery, transitions, social support, and peer support interventions. RESULTS: Peer support (lay assistance from individuals who possess experiential knowledge and similar characteristics), a form of social support, is a viable and potentially sustainable mechanism to put in place during transitional life events such as recovery from cardiac surgery. CONCLUSIONS: Further investigation is needed of peer support interventions for cardiac surgery patients. Specifically, investigations of the influence of peer support interventions on recovery and health outcomes are necessary in this patient population. Yet, challenges exist to undertaking well-designed investigations of social interventions such as peer support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».