The influence of risk estimates obtained from maternal serum screening on amniocentesis rates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the influence of Down syndrome risk estimates obtained from maternal serum screening (MSS) on women's choices regarding amniocentesis. METHODS: Women who screened positive for Down syndrome by an Ontario MSS program between 1993 and 1998 were grouped on the basis of their risk estimate and ethnicity. Amniocentesis uptake rates between the groups were compared in order to determine how the MSS risk estimate influenced uptake. RESULTS: Analysis of 16 792 women showed that amniocentesis uptake rates increased as the estimated risk increased. Uptake in women < or = 35 was higher than that for older women (70% vs 60%, p = 0.001). Uptake in Caucasian and Asian women was higher than the uptake in Black women (67% vs 49%, p = 0.001). Women aged 35 years or older were more likely to proceed with amniocentesis if the MSS risk estimate was higher than their age-specific risk. CONCLUSION: The increase in amniocentesis rate paralleled the increase in MSS risk estimate for Down syndrome. Risk-specific amniocentesis rates are higher in women aged less than 35 years. Women aged 35 years or older whose risk estimate by MSS is lower than their age-specific risk are less likely to opt for amniocentesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,187 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».