Identification of a Rice RNA- and Microtubule-binding Protein as the Multifunctional Protein, a Peroxisomal Enzyme Involved in the β-Oxidation of Fatty Acids
Notice bibliographique
Résumé
The control of subcellular mRNA localization and translation is often mediated by protein factors that are directly or indirectly associated with the cytoskeleton. We report the identification and characterization of a rice seed protein that possesses both RNA and microtubule binding activities. In vitro UV cross-linking assays indicated that this protein binds to all mRNA sequences tested, although there was evidence for preferential binding to RNAs that contained A-C nucleotide sequence motifs. The protein was purified to homogeneity using a two-step procedure, and amino acid sequencing identified it as the multifunctional protein (MFP), a peroxisomal enzyme known to possess a number of activities involved in the beta-oxidation of fatty acids. The recombinant version of this rice MFP binds to RNA in UV cross-linking and gel mobility shift experiments, co-sediments specifically with microtubules, and possesses at least two enzymatic activities involved in peroxisomal fatty acid beta-oxidation. Taken together these data suggest that MFP has an important role in mRNA physiology in the cytoplasm, perhaps in regulating the localization or translation of mRNAs through an interaction with microtubules, in addition to its peroxisomal function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».