CONSORT item adherence in top ranked anaesthesiology journals in 2011
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Randomised controlled trials (RCTs) are the gold standard for measuring the efficacy of any medical intervention. The present study assesses the implementation of the CONSORT statement in the top 11 anaesthesiology journals in 2011. OBJECTIVES: We designed this study in order to determine how well authors in the top 11 ranked anaesthesiology journals follow the CONSORT statement's criteria. DESIGN: A retrospective cross-sectional data analysis. SETTING: The study was performed at the RWTH Aachen University Hospital. PARTICIPANTS: Journals included Pain, Anesthesiology, British Journal of Anaesthesia, Regional Anesthesia and Pain Medicine, European Journal of Pain, Anesthesia and Analgesia, Anaesthesia, Minerva Anestesiologica, Canadian Journal of Anesthesia, Journal of Neurosurgical Anesthesiology and the European Journal of Anaesthesiology. MAIN OUTCOME MEASURES: All articles in the online table of contents from the top 11 anaesthesiology journals according to the ISI Web of Knowledge were screened for RCTs published in 2011. The RCTs were assessed using the CONSORT checklist. We also analysed the correlation between the number of citations and the adherence to CONSORT items. RESULTS: We evaluated 319 RCTs and found that, more than ten years after the publication of the CONSORT statement, the RCTs satisfied a median of 60.0% of the CONSORT criteria. Only 72.1% of the articles presented clearly defined primary and secondary outcome parameters. The number of citations is only weakly associated with the fulfilment of the CONSORT statement (r = 0.023). CONCLUSION: Adherence to the CONSORT criteria remains low in top-ranked anaesthesiology journals. We found only a very weak correlation between the number of citations and fulfilment of the requirements of the CONSORT statement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,346 | 0,578 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».