Evaluation of the Accuracy of the Saskatchewan Health Pharmaceutical Information Program for Determining a Patient’s Medication Use Immediately before Admission
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Pharmaceutical Information Program (PIP) administered by Saskatchewan Health provides records for individual patients of prescription medications and some over-the-counter products obtained with a prescription and processed through the provincial drug plan. Use of the PIP to assist in obtaining a medication history on admission to hospital has been advocated; however, the accuracy of the database has never been investigated. OBJECTIVE: To quantify the extent of agreement between a patient's PIP profile and a Best Possible Medication History (BPMH) for determining the patient's prescription medication use on admission to hospital. METHODS: General medicine patients admitted to 1 of the 2 clinical teaching units at the authors' hospital were reviewed for eligibility. A copy of the patient's PIP profile was printed, reviewed, and used in the course of obtaining a BPMH from consenting patients. The number and type of medication discrepancies and the time required to complete medication histories were documented. RESULTS: Fifty patients were interviewed. For 39 patients (78%), one or more prescription discrepancies were identified between the PIP profile and the BPMH (mean 2.0, standard deviation 2.3, range 0-6). The top 3 prescription discrepancies were medication incorrectly appeared inactive in the PIP profile (49/101 discrepancies [49%]), dosing discrepancy (28/101 [28%]), and medication did not appear in the PIP profile (13/101 [13%]). The most common reasons for prescription discrepancies were recent change in dosage or medication (18 [18%]), compliance packaging (13 [13%]), noncompliance (12 [12%]), and entry error at the dispensing pharmacy (12 [12%]). Mean total time to prepare for and conduct interviews was 22.5 min (range 10-54 min). CONCLUSION: A patient's PIP profile may contain incomplete, inaccurate, or misleading information. Although the profile may be used to prompt the health care provider during a BPMH interview, it should never be used as a substitute for communicating directly with the patient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».