Increasing self-esteem: Efficacy of a group intervention for individuals with severe mental disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with psychosis are known to have a lower self-esteem compared to the general population, in part because of social stigma, paternalistic care, long periods of institutionalization and negative family interactions. This study aimed at assessing the efficacy of a self-esteem enhancement program for individuals with severe mental illness and at analyzing the results in their European context. METHOD: A randomized cross-over study including 54 outpatients with a diagnosis of schizophrenia from Geneva, Switzerland, was conducted. Twenty-four were recruited from an outpatient facility receiving traditional psychiatric care whereas 30 came from an outpatient facility with case-management care. Psychosocial, diagnostic and symptom measures were taken for all the subjects before treatment, after treatment, and at 3-months' follow-up. RESULTS: Results indicated significant positive self-esteem module effects on self-esteem, self-assertion, active coping strategies and symptom for the participants receiving case-management care. Results were not significant for those receiving traditional care. However, 71% of all participants expressed satisfaction with the module. CONCLUSION: Individuals with schizophrenia appear to be benefit from the effects of the self-esteem module, particularly when they are involved in a rehabilitation program and followed by a case manager who liaises with the other partners of the multidisciplinary team. This encourages reconsidering the interventions' format and setting in order to ensure lasting effects on the environment and in turn on coping, self-esteem and overall empowerment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».