MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2089141691 · doi:10.1056/nejmoa072464

Pyruvate Kinase Deficiency and Malaria

2008· article· en· W2089141691 sur OpenAlexaff
Kodjo Ayi, Gundula Min‐Oo, Lena Serghides, Maryanne Crockett, Melanie Kirby‐Allen, Ian Quirt, Philippe Gros, Kevin C. Kain

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoUniversity Health NetworkCentre for Global Health ResearchToronto General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyruvate kinase deficiencyMalariaPlasmodium falciparumPyruvate kinasePlasmodium (life cycle)DiseaseBiologyMedicineVirologyImmunologyParasite hostingEnzymeGlycolysisBiochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malaria that is caused by Plasmodium falciparum is a significant global health problem. Genetic characteristics of the host influence the severity of disease and the ultimate outcome of infection, and there is evidence of coevolution of the plasmodium parasite with its host. In humans, pyruvate kinase deficiency is the second most common erythrocyte enzyme disorder. Here, we show that pyruvate kinase deficiency provides protection against infection and replication of P. falciparum in human erythrocytes, raising the possibility that mutant pyruvate kinase alleles may confer a protective advantage against malaria in human populations in areas where the disease is endemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNew England Journal of MedicineMême sujetErythrocyte Function and PathophysiologyTravaux en français237 207