A Unique Rodent Model of Cardiometabolic Risk Associated with the Metabolic Syndrome and Polycystic Ovary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Polycystic ovary syndrome (PCOS) is characterized by hyperandrogenism, oligo-/anovulation, and polycystic ovarian morphology and is a complex endocrine disorder that also presents with features of the metabolic syndrome, including obesity, insulin resistance, and dyslipidemia. These latter symptoms form cardiometabolic risk factors predisposing individuals to the development of type 2 diabetes and cardiovascular disease (CVD). To date, animal models to study PCOS in the context of the metabolic syndrome and CVD risk have been lacking. The aim of this study was to investigate the JCR:LA-cp rodent as an animal model of PCOS associated with the metabolic syndrome. Metabolic indices were measured at 6 and 12 wk, and reproductive parameters including ovarian morphology and estrous cyclicity were assessed at 12 wk or adulthood. At 6 wk of age, the cp/cp genotype of the JCR:LA-cp strain developed visceral obesity, insulin resistance, and dyslipidemia (hypertriglyceridemia and hypercholesterolemia) compared with control animals. Serum testosterone concentrations were not significantly different between groups at 6 wk of age. However, at 12 wk, the cp/cp genotype had higher serum testosterone concentrations, compared with control animals, and presented with oligoovulation, a decreased number of corpora lutea, and an increased number of total follicles, in particular atretic and cystic follicles. The cardiometabolic risk factors in the cp/cp animals were exacerbated at 12 wk including obesity, insulin resistance, and dyslipidemia. The results of this study demonstrate that the JCR:LA-cp rodent may be a useful PCOS-like model to study early mechanisms involved in the etiology of cardiometabolic risk factors in the context of both PCOS and the metabolic syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».