Conditional Inactivation of Brca1, p53 and Rb in Mouse Ovaries Results in the Development of Leiomyosarcomas
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial ovarian cancer (EOC) is thought to arise in part from the ovarian surface epithelium (OSE); however, the molecular events underlying this transformation are poorly understood. Germline mutations in the BRCA1 tumor suppressor gene result in a significantly increased risk of developing EOC and a large proportion of sporadic EOCs display some sort of BRCA1 dysfunction. To generate a model in which Brca1-mediated transformation can be studied, we previously inactivated Brca1 alone in murine OSE, which resulted in an increased accumulation of premalignant changes, but no tumor formation. In this study, we examined tumor formation in mice with conditionally expressed alleles of Brca1, p53 and Rb, alone or in combination. Intrabursal injection of adenovirus expressing Cre recombinase to inactivate p53 resulted in tumors in 100% of mice. Tumor progression was accelerated in mice with concomitant inactivation of Brca1 and p53, but not Rb and p53. Immunohistologic analyses classified the tumors as leiomyosarcomas that may be arising from the ovarian bursa. Brca1 inactivation in primary cultures of murine OSE cells led to a suppression of proliferation that could be rescued by concomitant inactivation of p53 and/or Rb. Brca1-deficient OSE cells displayed an increased sensitivity to the DNA damaging agent cisplatin, and this effect could be modulated by inactivation of p53 and/or Rb. These results indicate that Brca1 deficiency can accelerate tumor development and alter the sensitivity of OSE cells to chemotherapeutic agents. Intrabursal delivery of adenovirus intended to alter gene expression in the ovarian surface epithelium may, in some strains of mice, result in more rapid transformation of adjacent cells, resulting in leiomyosarcomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».