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Enregistrement W2089159745 · doi:10.1002/jpln.201200265

Comparisons among cultivars of wheat, hulless and hulled oats: Dry matter, N and P accumulation and partitioning as affected by N supply

2013· article· en· W2089159745 sur OpenAlexaffabout
Q Zhou, Dilip Kumar Biswas, B. L.

Notice bibliographique

RevueJournal of Plant Nutrition and Soil Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAvenaDry matterCultivarAgronomyCropPhosphorusNitrogenGrowing seasonBiomass (ecology)SeedlingBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A better understanding of the impact of fertilizer nitrogen (N) on biomass and N accumulation, and their partitioning into different plant components is needed to optimize crop yield and quality. A field experiment with spring wheat ( Triticum aestivum ), hulless ( Avena nuda ), and hulled ( Avena sativa ) oats was conducted for 3 years in Ottawa, ON, Canada, to determine the crop responses to N addition (0, 75, and 150 kg N ha –1 ). Biomass, N, and phosphorus (P) accumulation and partitioning into different plant components were examined during the growth season. Lodging score was determined for all crops when it occurred and again at harvest. During the growth season, both hulless and hulled oats and the wheat cultivar showed almost similar patterns of N and P accumulation with maximum contents at late grain filling or at harvest. Plant N concentration was up to 60 g kg –1 during the seedling stage, decreased gradually with advancing growth stages, and was lowest at harvest. Nitrogen treatments significantly increased plant N and P contents. At heading stage, N treatments enhanced dry matter (24%–45%), N (35%–135%), and P (27%–45%) contents in plant components ( i.e., culm, leaf, and head), but also enhanced crop lodging, especially in oats. Both hulled and hulless oats had higher total plant N (5%–35%), N : P ratio, and dry‐matter content in leaf (6%–43%) and head (0%–129%) along with higher P (up to 27%) in culm than the wheat cultivar. The wheat cultivar accumulated greater dry matter and higher N content in kernels than both hulled and hulless oats at harvest. Both hulled and hulless oat cultivars exhibited similar lodging susceptibility to N addition (75 or 150 kg N ha –1 ), produced lower dry weight and lower kernel N, and hence lower grain yield than the wheat cultivar. The larger vegetative dry‐matter accumulation at heading coupled with higher P content in culms under high‐N‐supply conditions may be related to severe lodging in oat cultivars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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