Differences in fibre properties in cloned Norway spruce (<i>Picea abies</i>)
Notice bibliographique
Résumé
In forest breeding programmes, growth has typically been used as a selection trait of prime importance in Norway spruce ( Picea abies (L.) Karst.), whereas less attention has been given to the wood and fibre characteristics. In the above context, we investigated phenotypic relationships between different fibre properties and growth and wood density traits in 20 cloned Norway spruce based on a clonal trial established in the 1970s in southeastern Finland. We found that fibre width showed, on average (2.9%), the lowest phenotypic variation followed by fibre wall thickness (3.4%), coarseness (5.5%), and fibre length (8.1%). All of the phenotypic correlations between the fibre properties were also positive (p < 0.05), ranging from moderate to strong, suggesting that selection for one trait could simultaneously affect the other traits. The phenotypic correlations, on average, were quite weak but positive between growth and fibre properties and slightly negative or weak positive between wood density and different fibre properties (p < 0.05). Individually, some of the clones showed negative correlation between growth traits and fibre length. As a result, selection for fibre properties alone could also reduce overall stem volume (or stem mass) and would not directly indicate wood density traits and vice versa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».