Toward A Fully Integrated Neurostimulator With Inductive Power Recovery Front-End
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In order to investigate new neurostimulation strategies for micturition recovery in spinal cord injured patients, custom implantable stimulators are required to carry-on chronic animal experiments. However, higher integration of the neurostimulator becomes increasingly necessary for miniaturization purposes, power consumption reduction, and for increasing the number of stimulation channels. As a first step towards total integration, we present in this paper the design of a highly-integrated neurostimulator that can be assembled on a 21-mm diameter printed circuit board. The prototype is based on three custom integrated circuits fabricated in High-Voltage (HV) CMOS technology, and a low-power small-scale commercially available FPGA. Using a step-down approach where the inductive voltage is left free up to 20 V, the inductive power and data recovery front-end is fully integrated. In particular, the front-end includes a bridge rectifier, a 20-V voltage limiter, an adjustable series regulator (5 to 12 V), a switched-capacitor step-down DC/DC converter (1:3, 1:2, or 2:3 ratio), as well as data recovery. Measurements show that the DC/DC converter achieves more than 86% power efficiency while providing around 3.9-V from a 12-V input at 1-mA load, 1:3 conversion ratio, and 50-kHz switching frequency. With such efficiency, the proposed step-down inductive power recovery topology is more advantageous than its conventional step-up counterpart. Experimental results confirm good overall functionality of the system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle