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Enregistrement W2089171902 · doi:10.1002/cncr.25341

Utilization of prophylactic cranial irradiation in patients with limited stage small cell lung carcinoma

2010· article· en· W2089171902 sur OpenAlexaff
Meredith Giuliani, A. Sun, Andrea Bezjak, Clement Ma, Lisa W. Le, Anthony Brade, John Cho, Natasha B. Leighl, Frances A. Shepherd, Andrew Hope

Notice bibliographique

RevueCancer · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProphylactic cranial irradiationStage (stratigraphy)LungSmall Cell Lung CarcinomaCarcinomaOncologySmall-cell carcinomaPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study reports the adoption of prophylactic cranial irradiation (PCI) in patients with limited stage small cell lung carcinoma (LS-SCLC) at Princess Margaret Hospital (PMH) and the factors that impact PCI utilization. METHODS: A retrospective review was performed on all patients with LS-SCLC treated at PMH from 1997 to 2007. Clinical details including the rate of PCI utilization were determined and, for patients not receiving PCI, the documented reason was recorded. Brain failure free survival (FFS) and overall survival (OS) were estimated by the Kaplan-Meier method, comparing patients treated with or without PCI. Pearson chi-square test was used to determine factors associated with PCI use. RESULTS: Two hundred seven patients were treated for LS-SCLC and 61.4% (n = 127) of these patients received PCI. The most common documented reason for not receiving PCI was patient refusal, typically because of concerns about PCI toxicity. Patients older than 65 were significantly less likely to receive PCI. Brain FFS and OS rates were significantly higher in patients who received PCI. CONCLUSIONS: Not all eligible patients are receiving PCI, despite its significant effect on reducing brain metastases and improving OS. Emphasizing the benefits of PCI to patients, when discussing potential toxicities, may improve utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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