The Cannabinoid 1 Receptor (CNR1) 1359 G/A Polymorphism Modulates Susceptibility to Ulcerative Colitis and the Phenotype in Crohn's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent evidence suggests a crucial role of the endocannabinoid system, including the cannabinoid 1 receptor (CNR1), in intestinal inflammation. We therefore investigated the influence of the CNR1 1359 G/A (p.Thr453Thr; rs1049353) single nucleotide polymorphism (SNP) on disease susceptibility and phenotype in patients with ulcerative colitis (UC) and Crohn's disease (CD). METHODS: Genomic DNA from 579 phenotypically well-characterized individuals was analyzed for the CNR1 1359 G/A SNP. Amongst these were 166 patients with UC, 216 patients with CD, and 197 healthy controls. RESULTS: Compared to healthy controls, subjects A/A homozygous for the CNR1 1359 G/A SNP had a reduced risk to develop UC (p = 0.01, OR 0.30, 95% CI 0.12-0.78). The polymorphism did not modulate CD susceptibility, but carriers of the minor A allele had a lower body mass index than G/G wildtype carriers (p = 0.0005). In addition, homozygous carriers of the G allele were more likely to develop CD before 40 years of age (p = 5.9x10(-7)) than carriers of the A allele. CONCLUSION: The CNR1 p.Thr453Thr polymorphism appears to modulate UC susceptibility and the CD phenotype. The endocannabinoid system may influence the manifestation of inflammatory bowel diseases, suggesting endocannabinoids as potential target for future therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».