Novel genes as primary triggers for polygenic hypertension
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The discovery of causative genes leading to hypertension in animal models can reveal new mechanistic insights into blood pressure (BP) regulations. Previously, we isolated segments that harbor BP quantitative trait loci (QTLs) on rat chromosome 10 as defined by congenic strains made from crosses of inbred hypertensive Dahl salt-sensitive (DSS) and normotensive Lewis rats. The aim of the current study was to identify hypertension-causing genes for each QTL. METHODS: Molecular analysis was performed. RESULTS: A systematic and comprehensive molecular analysis divulged particular genes that carry nonconserved mutations. Specifically, the proline rich 11 gene is likely responsible for C10QTL5. C10QTL1 is one of five genes, namely Benzodiazepine receptor associated protein 1, Loc689764, myotubularin related protein 4, protein phosphatase 1E, PP2C domain containing and ring finger protein 43. Loc100363423 with no known function is a candidate for C10QTL3. The ATP-binding cassette, subfamily A (ABC1), member 8a gene is probably responsible for C10QTL2. CONCLUSIONS: Primary genes initiating polygenic hypertension are those not known to be involved in BP modulation. Novel pathways towards BP homeostasis appear to underlie the functionality of C10QTL5, C10QTL1 and C10QTL3 and C10QTL2. Moreover, these genes may become innovative targets for the diagnosis and therapeutics of essential hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».