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Enregistrement W2089180138 · doi:10.1111/j.1528-1167.2005.00361.x

Genetic Focal Epilepsies: State of the Art and Paths to the Future

2005· review· en· W2089180138 sur OpenAlexaff
Frédérick Andermann, Eliane Kobayashi, Eva Andermann

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyNeuroscienceMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of genetic focal epilepsies is relatively new as compared to awareness of the importance of genetic factors in the generalized epilepsies. However, in the past decade, there has been increasing recognition of families with dominantly inherited partial epilepsies. Better definition of the phenotypes allows identification of distinct syndromes. The main familial focal epilepsies are autosomal-dominant nocturnal frontal lobe epilepsy (ADNFLE), familial mesial TLE (FMTLE), familial lateral TLE (FLTLE), and familial partial epilepsy with variable foci (FPEVF). The only genes identified so far are those for ADNFLE and FLTLE. In these disorders, functional studies are the next step and could provide advances leading to clarification of the pathophysiology as well as to new therapeutic strategies. At present, we can provide genetic counseling and a more accurate prognosis for most of the familial focal epilepsies. Greater awareness of the genetic basis in this group of disorders by the treating physicians is essential for identification of new families. This will allow further linkage studies, candidate gene screening, and identification of new genes, which will hopefully result in genetically based prevention and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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