Identification of the Catalytic Nucleophile of the Family 29 α-L-Fucosidase from Thermotoga maritima through Trapping of a Covalent Glycosyl-Enzyme Intermediate and Mutagenesis
Notice bibliographique
Résumé
Fucose-containing glycoconjugates are key antigenic determinants in many biological processes. A change in expression levels of the enzymes responsible for tailoring these glycoconjugates has been associated with many pathological conditions and it is therefore surprising that little information is known regarding the mechanism of action of these important catabolic enzymes. Thermotoga maritima, a thermophilic bacterium, produces a wide range of carbohydrate-processing enzymes including a 52-kDa alpha-L-fucosidase that has 38% sequence identity and 56% similarity to human fucosidases. The catalytic nucleophile of this enzyme was identified to be Asp-224 within the peptide sequence 222WNDMGWPEKGKEDL235 using the mechanism-based covalent inactivator 2-deoxy-2-fluoro-alpha-L-fucosyl fluoride. The 10(4)-fold lower activity (kcat/Km) of the site-directed mutant D224A, and the subsequent rescue of activity upon addition of exogenous nucleophiles, conclusively confirms this assignment. This article presents the first direct identification of the catalytic nucleophile of an alpha-L-fucosidase, a key step in the understanding of these important enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».