Self-rated health and ethnicity: focus on indigenous populations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Self-rated health (SRH) is a commonly used measure in surveys to assess general health status or health-related quality of life. Differences have been detected in how different ethnic groups and nationalities interpret the SRH measure and assess their health. This review summarizes the research conducted on SRH within and between ethnic groups, with a focus on indigenous groups. STUDY DESIGN AND METHODS: A search of published academic literature on SRH and ethnicity, including a comprehensive review of all relevant indigenous research, was conducted using PubMed and summarized. RESULTS: A wide variety of research on SRH within ethnic groups has been undertaken. SRH typically serves as an outcome measure. Minority respondents generally rated their health worse than the dominant population. Numerous culturally-specific determinants of SRH have been identified. Cross-national and cross-ethnicity comparisons of the associations of SRH have been conducted to assess the validity of SRH. While SRH is a valid measure within a variety of ethnicities, differences in how SRH is assessed by ethnicities have been detected. Research in indigenous groups remains generally under-represented in the SRH literature. CONCLUSIONS: These results suggest that different ethnic groups and nationalities vary in SRH evaluations, interpretation of the SRH measure, and referents employed in rating health. To effectively assess and redress health disparities and establish culturally-relevant and effective health interventions, a greater understanding of SRH is required, particularly among indigenous groups, in which little research has been conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».