On the Enhancement of Mass Loss in Cepheids Due to Radial Pulsation
Notice bibliographique
Résumé
An analytical derivation is presented for computing mass-loss rates of Cepheids by using the method of Castor, Abbott, and Klein modified to include a term for momentum input from pulsation and shocks generated in the atmosphere. Using this derivation, mass-loss rates of Cepheids are determined as a function of stellar parameters. When applied to a set of known Cepheids, the calculated mass-loss rates range from 10 −10 to 10 −7 M ☉ yr −1 , larger than if the winds were driven by radiation alone. Infrared excesses based on the predicted mass-loss rates are compared to observations from optical interferometry and IRAS , and predictions are made for Spitzer observations. The mass-loss rates are consistent with the observations, within the uncertainties of each. The rate of period change of Cepheids is discussed and shown to relate to mass loss, albeit the dependence is very weak. There is also a correlation between the large mass-loss rates and the Cepheids with slowest absolute rate of period change due to evolution through the instability strip. The enhanced mass loss helps illuminate the issue of infrared excess and the mass discrepancy found in Cepheids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».