Extended mutation spectrum of Usher syndrome in Finland
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Finnish distribution of clinical Usher syndrome (USH) types is 40% USH3, 34% USH1 and 12% USH2. All patients with USH3 carry the founder mutation in clarin 1 (CLRN1), whereas we recently reported three novel myosin VIIA (MYO7A) mutations in two unrelated patients with USH1. This study was carried out to further investigate the USH mutation spectrum in Finnish patients. METHODS: We analysed samples from nine unrelated USH patients/families without known mutations and two USH3 families with atypically severe phenotype. The Asper Ophthalmics USH mutation chip was used to screen for known mutations and to evaluate the chip in molecular diagnostics of Finnish patients. RESULTS: The chip revealed a heterozygous usherin (USH2A) mutation, p.N346H, in one patient. Sequencing of MYO7A and/or USH2A in three index patients revealed two novel heterozygous mutations, p.R873W in MYO7A and c.14343+2T>C in USH2A. We did not identify definite pathogenic second mutations in the patients, but identified several probably nonpathogenic variations that may modify the disease phenotype. Possible digenism could not be excluded in two families segregating genomic variations in both MYO7A and USH2A, and two families with CLRN1 and USH2A. CONCLUSION: We conclude that there is considerable genetic heterogeneity of USH1 and USH2 in Finland, making molecular diagnostics and genetic counselling of patients and families challenging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».