Three‐Dimensional Intercondylar Notch Volumes in a Skeletally Immature Pediatric Population: A Magnetic Resonance Imaging–Based Anatomic Comparison of Knees With Torn and Intact Anterior Cruciate Ligaments
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether 3-dimensional notch volume, measured with magnetic resonance imaging (MRI), differs significantly between knees with torn and intact anterior cruciate ligaments (ACLs) after sports injury in a skeletally immature pediatric population. METHODS: MRI studies of 50 pediatric patients (age range, 10 to 17 years) with ACL tears were compared with 50 age- and sex-matched intact-ACL control patients. All patients had open physes and underwent MRI after a sports injury. Notch volume was calculated through manual segmentation of notch boundaries seen on axial 1.5-T proton density-weighted images. Two-dimensional (2D) measurements (notch width and notch width index) were made on coronal proton density-weighted MRI studies. Notch volume was compared between groups by use of the Mann-Whitney U test. Pearson correlation coefficients were also calculated between indices. RESULTS: Notch volume was significantly lower in knees with ACL tears than in control knees (5.5 ± 1.1 cm(3)v 6.4 ± 1.5 cm(3), P = .002), whereas 2D notch width and notch width index did not differ significantly between these groups. Girls had significantly smaller notch volumes than boys (5.4 ± 1.2 cm(3)v 6.5 ± 1.3 cm(3), P < .001). Notch volume was not correlated with age but was moderately correlated with 2D notch width (r = 0.485, P < .001). CONCLUSIONS: In adolescent patients with sports injuries, the 3-dimensional notch volume was significantly smaller in knees with ACL tears than in intact-ACL control knees. Notch volume was also significantly smaller in girls than in boys and did not vary significantly with age. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, case-control study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».