Frying Performance of Canola Oil Triacylglycerides as Affected by Vegetable Oils Minor Components
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The endogenous minor components from canola, rice bran, sesame and palm oils including selected phospholipids, and various combinations of tocopherol isomers were tested during frying using canola oil triacylglycerols as the frying medium. Thermo‐oxidative degradation was assessed by measurement of the total polar components, the rate of volatile carbonyl compounds and 4‐hydroxynonenal formation. All the tested minor components protected to a different extent canola triacylglycerides from thermo‐oxidative degradation during frying. No significant differences were observed in the protection of the triacylglycerides among all the tested tocopherol isomers and their mixtures. Irrespective of the composition of tocopherol homologous, an increase in the added amounts above 1,000 μg/g did not improve protection. Minor components isolated from rice bran and sesame oils offered better protection during canola triacylglycerides frying than endogenous minor components isolated from canola oil. When 0.2% phosphatidylcholine or phosphatidylethanolamine was added to the canola triacylglycerides, the amount of formed polar components decreased twice as compared to the tocopherol isomers. Accordingly, by optimizing the composition and the concentration of the endogenous minor components, the frying performance of oil can be significantly enhanced.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».