Clonal relationship between Hashimoto thyroiditis and thyroid lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although Hashimoto thyroiditis (HT) is a predisposing factor for B-lineage thyroid lymphoma, clonal B-cell populations in HT are rare. AIM: To investigate whether there is a clonal relationship between HT and primary thyroid lymphoma. METHODS: Clonalilty and sequence similarity was determined by PCR followed by sequencing and comparing immunoglobulin heavy chain (IgH) gene rearrangement sequences to germline sequences and to each other. RESULTS: 12/20 patients with primary thyroid lymphoma had a previous history and histological diagnosis of HT. Clonal IgH bands associated with a polyclonal background were present in four of these 12 cases of HT; of these four, three had reproducible clonal IgH bands from the subsequently developed lymphoma. The range of similarity (homology) of multiple clonal bands in HT with the germline IgH varied from 90% to 96.3%. Multiple clonal bands in HT had sequence similarity (homology) of 62-100% with the clonal band in the lymphoma from the same patient. At least one clonal band in HT had more than 96% similarity (homology) with the clonal band of lymphoma in all three cases. CONCLUSION: Sequence similarity between the clonal bands in HT and subsequently developed thyroid lymphoma is supportive of the argument that primary thyroid lymphoma may evolve from HT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».