Use of NIMH for determination of dry weight and prevention of dialysis associated morbidity in children.
Notice bibliographique
Résumé
The majority of hemodialysis (HD) treatments incorporate a prescription for fluid removal targeted to a patients “dry” weight. Hypotension, cramps or headache often complicates fluid removal in children. The purpose of this study was to evaluate whether non-invasive blood volume monitoring by hematocrit could be used for the determination of dry weight and prevention of intra-dialytic complaints in children on chronic HD. Patients and methods: 128 dialysis sessions in 16 patients, aged 3–17 years, were evaluated. Non-invasive monitoring of hematocrit (NIMH) (Crit-lineTM, HemaMetrics) was performed during the whole HD session and expressed as % Δ of blood volume (%BVΔ). Results: Changes in blood volume significantly correlated with the changes of patient's weight during hemodialysis treatments (p = 0.001). Thirty HD sessions were complicated by symptomatic hypotension in 12 patients. Conclusion: Changes in blood volume measured by Crit-line correlate with the changes of patient's weight during hemodialysis treatments. Complicated HD sessions were associated with lower halfway %BVΔ. This indicates that NIMH might be useful for the determination of dry weight and for prevention of intra-dialytic morbidity in children by remodeling of the ultrafiltration profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».