Investigating the origin of visual loss during the normal aging process using an adapted Landolt-C technique.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. The objective of the present study was to investigate the change of visual functioning with age at both ocular and neural levels. This was done using an adapted Landolt-C technique where the “C”s were either defined by luminance-contrast or texture-contrast, the latter necessitating increased neural processing to be perceived. Methods. Performance was measured psychophysically by asking each participant to indicate the orientation of the “C” gap-opening, presented in either of 4 orientations (up, down, left or right) at different levels of luminance-contrast (first-order condition) or texture-contrast (second-order condition). A 4AFC constant stimuli procedure was used to measure gap-opening orientation-identification thresholds for 4 age groups; 18–35 years, 35–50 years, 50–65 years and 65+ years. Only participants presenting a Snellen acuity of 6/7.5 or better were tested. Older participants presenting nuclear cataracts of grade 3 (or worse) or other ocular pathologies were excluded. Inclusion criteria were confirmed by a thorough optometric examination. Results. Gap-opening orientation-identification thresholds for the texture-defined “C”s increased with age at a faster rate compared to the thresholds for the luminance-defined “C”s. Conclusions. The results suggest that neurally-based complex visual information processing becomes progressively compromised with age, possibly reflecting less efficient neuro-integrative functioning within early visual areas of the aging brain. Furthermore, the results demonstrate that this novel technique is sensitive enough to measure subtle neural dysfunction during the aging process and can be used to dissociate peripheral (ocular) from centrally (neural) mediated visual loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».