Combining FM broadcast, accelerometers, IEEE 892.15.4 wireless and GPS to secure maritime containers worldwide
Notice bibliographique
Résumé
There are approximately 50 million maritime style containers entering and leaving ports in North America every year and 500 millions worldwide [8]. The interiors of such containers are rarely inspected. With market globalization, a large amount of these containers enter North America on a daily basis. Such containers may include contraband or dangerous items that present an economic or security risk. Despite significant security improvements, only 3 to 5% of the maritime containers, that arrive in or transition through North America, go through physical inspection. Current container tracking technologies solely based on GPS consume high DC power, are costly, require line-of-sight with satellites and they are often too large to be covert. It is possible to overcome some of these limitations by combining GPS with a tracking system based on the FM broadcast signal. Digital FM broadcast is an alternative man-made signal that is ubiquitous, provides a geographically unique frequency spectrum and is about 100,000 as strong as a GPS satellite signal. The combination of GPS and FM, called "Broadcast Assisted GPS™" allows the development of a low-cost, low-power and miniature FM-GPS receiver that can trace the path that a container has taken for less than 25$ per container. This paper presents the first results of highway trials (train and sea trials are to be conducted in 2010-2011) of such a low cost, covert, "Broadcast Assisted GPS"based technology, called "FM-RFID Tag™" that records the worldwide displacement of containers and displays the path undertaken by the container while in transit. As an added security benefit, the tag is also capable of detecting container intrusion, either door or side panel intrusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».