Toll‐like receptors and NLRP3 as central regulators of pancreatic islet inflammation in type 2 diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The global health and economic burden of type 2 diabetes (T2D) has reached staggering proportions. Current projections estimate that 592 million people will have diabetes by 2035. T2D-which comprises 90% of cases-is a complex disease, in most cases resulting from a combination of predisposing genes and an unhealthy environment. Clinical onset of the disease occurs when pancreatic β cells fail in the face of insulin resistance. It has long been appreciated that chronic activation of the innate immune system is associated with T2D, and many organs critical to the regulation of glucose homeostasis show signs of a chronic inflammatory process, including the pancreatic islets of Langerhans. Recent clinical trials using IL-1-targeting agents have confirmed that inflammation contributes to β-cell failure in humans with T2D. However, little is known about the nature of the pro-inflammatory response within the islet, and there is considerable debate about the triggers for islet inflammation, which may be systemically derived and/or tissue-specific. In this review, we present evidence that Toll-like receptors 2 and 4 and the NLRP3 (Nucleotide-binding oligomerization domain, Leucine-rich Repeat and Pyrin domain containing 3) inflammasome are triggers for islet inflammation in T2D and propose that the activation of macrophages by these triggers mediates islet endocrine cell dysfunction. Therapeutically targeting these receptors may improve hyperglycemia and protect the β cell in T2D.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle