Adjusting for Temporal Change in Trophic Position Results in Reduced Rates of Contaminant Decline
Notice bibliographique
Résumé
The development of ecological tracers to track the flow of energy and nutrients through food webs has provided new insights into the factors that are important in regulating diet composition in wildlife. The Great Lakes Herring Gull Monitoring Program has provided information regarding temporal trends in levels of bioaccumulative contaminants since the early 1970s. In recent years, data from this program have also been generated to examine ecological changes in the Great Lakes. Because the contaminants that are evaluated as part of this program biomagnify, food is the primary determinant of contaminant concentrations in the eggs that are analyzed annually. Fluctuations in diet composition could affect the interpretation of temporal trends by affecting exposure to contaminants. Retrospective analyses involving ecological tracers, i.e., stable nitrogen isotopes and fatty acids, have shown temporal change in the diets of Great Lakes herring gulls at some monitoring colonies. These dietary differences have led to temporal variation in the trophic position of herring gulls. Given that higher trophic level organisms incur greater exposure to biomagnifying contaminants, it is necessary to adjust for these temporal changes in trophic position to get an accurate indication of how contaminant burdens are changing within the Great Lakes ecosystem. Here, we outline a method to adjust for temporal changes in indicator species trophic position and discuss how these adjustments affect the interpretation of contaminant temporal trend monitoring data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».