Structure and regeneration dynamics of three subtropical midmontane moist evergreen broad-leaved forests in southwestern China, with special reference to bamboo in the forest understories
Notice bibliographique
Résumé
Two midmontane moist evergreen broad-leaved forests on the Ailao Mountains, Yunnan, and one on Mount Emei, Sichuan, southwestern China were studied to characterize the forest structure and dynamics as manifested in size, age, canopy gaps, regeneration modes, and the survival of seedlings. The most dominant canopy trees were species of Lithocarpus and Castanopsis of Fagaceae along with species of Machilus of Lauraceae and of Schima of Theaceae. The vertical structures of the forests were multilayered. All the canopy species had multimodal-shaped size and age distributions. In each forest of the study sites, the mean size of a canopy gap, caused mainly by the death of canopy trees, was smaller than 65 m2. No surviving seedlings of Fagaceae species were found in understories having bamboo with a coverage greater than 25% in any quadrat of the three forests. The poor seedling bank in the study forests is apparently due to the presence of bamboo in the understory. The tree regeneration may be synchronously related to the bamboo flowering event (interval approximately 55–60 years).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».