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Enregistrement W2089266386 · doi:10.1080/09297049.2014.986446

Performance on the Test of Memory Malingering in children with neurological conditions

2014· article· en· W2089266386 sur OpenAlexaff
Danielle M. Ploetz, Anya Mazur‐Mosiewicz, Michael W. Kirkwood, Elisabeth M. S. Sherman, Brian L. Brooks

Notice bibliographique

RevueChild Neuropsychology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyNeuropsychologyMalingeringMedical diagnosisEpilepsyNeuropsychological testPsychiatryPediatricsNeuropsychological assessmentCognitionClinical psychologyAudiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite increasing interest in the use of performance validity tests with youth, relatively little is known about how children and adolescents with neurological diagnoses perform on these measures. The purpose of this study was to examine performance on the Test of Memory Malingering (TOMM) in a general pediatric neurologic sample. Data were obtained from 266 consecutive patients (mean age = 13.0, SD = 3.7, range = 5-18) referred for a neuropsychological assessment in a tertiary care pediatric hospital. As part of a broader neuropsychological battery, patients were administered the TOMM. In this sample, 94% of children passed the TOMM. Pass rate was 87% for 5-7 year-olds but was ≥ 90% for all other ages. Children with a history of stroke had the lowest pass rate (86%), with other diagnostic groups scoring ≥ 90%, including epilepsy, traumatic brain injury, and hydrocephalus. Lower TOMM performance was related to slower processing speed and weaker memory performance. The results support using the TOMM with children and adolescents who have neurological diagnoses. Caution may still be warranted when interpreting scores in those who are younger and/or who have more significant cognitive difficulty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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