Public Drug Coverage and Its Impact on Triptan Use Across <scp>C</scp> anada: A Population‐Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Public drug coverage for triptan medications varies across jurisdictions in Canada, which may lead to differences in usage patterns and patient risk for medication overuse headache. METHODS: We conducted a population-based, cross-sectional analysis of publicly funded triptan use in seven provinces across Canada from January 1, 2012 to December 31, 2012. All patients who had filled at least one prescription for a triptan during the study period were included. We defined quantity limits of 6, 12, and 18 triptan units per month to assess the prevalence of high volumes of triptan use, which may place patients at risk for medication overuse headaches, and compared this prevalence between provinces with different funding restrictions. RESULTS: We identified 14,085 publicly funded users of triptans in 2012 in the seven provinces studied, 82.5% of whom were aged less than 65 years (N = 11,631). The prevalence of triptan use ranged substantially by province, from 0.04% in Ontario to a maximum of 1.0% in Manitoba (P < .001). Furthermore, the percentage of patients in each province using more than 6, 12, or 18 units per month differed significantly between provinces (P < .001). In particular, the percentage of patients treated with more than 6 units per month ranged from as low as 2.1% in Saskatchewan to 43.8% in Ontario. CONCLUSIONS: Differing public drug reimbursement criteria for triptans may be one contributing factor that has led to our observation of considerable variation in both prevalence of triptan prescribing and potential overuse of these medications. We offer that monthly quantity limits may be considered as a tool to decrease risks for medication overuse headache.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».