Using Traditional Spirituality to Reduce Domestic Violence Within Aboriginal Communities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We report the results of involving traditional healing elders (THE) in the clinical care of aboriginal families who were involved in domestic violence in the context of a clinical case series of referrals made for domestic violence. METHODS: Psychiatric consultations were requested from senior author L.M.M. for 113 aboriginal individuals involved with domestic violence as recipients or perpetrators (or both) between July 2005 and October 2008. As part of their clinical care, all were encouraged to meet with a THE, with 69 agreeing to do so. The My Medical Outcomes Profile 2 scale was being used as a clinical instrument to document effectiveness. Elders used traditional cultural stories and aboriginal spirituality with individuals, couples, and families to transform the conditions underlying domestic violence. RESULTS: For those people who met with the THE, a statistically significant change (p < 0.0001) occurred in symptom severity from baseline to final interview of 4.6-1.52 on a scale of 0-6. The most common presenting symptom was being beaten (39 people), followed by drinking (37 people), drugs (13 people), grudges and anger (12 people), sadness (9 people), hates self (8 people), fear (7 people), sleep problems (6 people), anxiety (5 people), and lost spirituality (2 people). Each person chose two primary symptoms to rate. CONCLUSIONS: Including elders in the care of people who are the recipients of domestic violence is effective. We speculate that it helps by providing traditional stories about relationships and roles that do not include violence. Spiritual approaches within aboriginal communities may be more effective than more secular, clinical approaches. Research is indicated to compare elder-based interventions with conventional clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».