Characterization in vitro and engraftment potential in vivo of human progenitor T cells generated from hematopoietic stem cells
Notice bibliographique
Résumé
T-cell development follows a defined set of stage-specific differentiation steps. However, molecular and cellular events occurring at early stages of human T-cell development remain to be fully elucidated. To address this, human umbilical cord blood (UCB) hematopoietic stem cells (HSCs) were induced to differentiate to the T lineage in OP9-DL1 cocultures. A developmental program involving a sequential and temporally discrete expression of key differentiation markers was revealed. Quantitative clonal analyses demonstrated that CD34(+)CD38(-) and CD34(+)CD38(lo) subsets of UCB contain a similarly high T-lineage progenitor frequency, whereas the frequency in CD34(+)CD38(+/hi) cells was 5-fold lower. Delta-like/Notch-induced signals increased the T-cell progenitor frequency of CD34(+)CD38(-/lo) cells differentiated on OP9-DL1, and 2 distinct progenitor subsets, CD34(+)CD45RA(+)CD7(++)CD5(-)CD1a(-) (proT1) and CD34(+)CD45RA(+)CD7(++)CD5(+)CD1a(-) (proT2), were identified and their thymus engrafting capacity was examined, with proT2 cells showing a 3-fold enhanced reconstituting capacity compared with the proT1 subset. Furthermore, in vitro-generated CD34(+)CD7(++) progenitors effectively engrafted the thymus of immunodeficient mice, which was enhanced by the addition of an IL-7/IL-7 antibody complex. Taken together, the identification of T-progenitor subsets readily generated in vitro may offer important avenues to improve cellular-based immune-reconstitution approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».