Characterization in vitro and engraftment potential in vivo of human progenitor T cells generated from hematopoietic stem cells
Notice bibliographique
Résumé
T-cell development follows a defined set of stage-specific differentiation steps. However, molecular and cellular events occurring at early stages of human T-cell development remain to be fully elucidated. To address this, human umbilical cord blood (UCB) hematopoietic stem cells (HSCs) were induced to differentiate to the T lineage in OP9-DL1 cocultures. A developmental program involving a sequential and temporally discrete expression of key differentiation markers was revealed. Quantitative clonal analyses demonstrated that CD34(+)CD38(-) and CD34(+)CD38(lo) subsets of UCB contain a similarly high T-lineage progenitor frequency, whereas the frequency in CD34(+)CD38(+/hi) cells was 5-fold lower. Delta-like/Notch-induced signals increased the T-cell progenitor frequency of CD34(+)CD38(-/lo) cells differentiated on OP9-DL1, and 2 distinct progenitor subsets, CD34(+)CD45RA(+)CD7(++)CD5(-)CD1a(-) (proT1) and CD34(+)CD45RA(+)CD7(++)CD5(+)CD1a(-) (proT2), were identified and their thymus engrafting capacity was examined, with proT2 cells showing a 3-fold enhanced reconstituting capacity compared with the proT1 subset. Furthermore, in vitro-generated CD34(+)CD7(++) progenitors effectively engrafted the thymus of immunodeficient mice, which was enhanced by the addition of an IL-7/IL-7 antibody complex. Taken together, the identification of T-progenitor subsets readily generated in vitro may offer important avenues to improve cellular-based immune-reconstitution approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».