Dosimetric evaluation of sucrose and granulated cane sugar in the therapeutic dose range
Notice bibliographique
Résumé
Granulated cane sugar has been used as a dosimetric material to report dose in high dose accidental irradiations. The purpose of this study was to assess whether clinical dosimetry is also plausible with such a commonly available material. The behavior of cane sugar was explored with respect to therapeutically relevant radiation quantities (dose, dose rate) and qualities (energy, radiation type) as well as under different temperature conditions. The stability of the signal postirradiation was also measured. Absorbed dose was measured by spectrophotometric readout of a ferrous ammonium sulfate xylenol orange (FX)-sugar solution in 10 cm path length cells. A visible color change was produced as a function of dose when the irradiated sugar samples were dissolved in FX solution (10% dilution by mass). A comparison of the optical absorbance spectra and dose response of cane sugar with analytical grade sucrose was done to establish a benchmark standard from which subsequent dosimetry measurements can be validated. The response of the sugar dosimeter read at 590 nm was found to be linear over the dose range of 100-2000 cGy, independent of energy (6-18 MV) and of the average dose rate (100-500 cGy/min). The readout of sugar samples irradiated with mixed photon and electron fields was also shown to be independent of radiation type (photons and electrons). Sugar temperature (20-40 degrees C) during irradiation did not affect dose estimates, making it a promising dosimeter for in vivo dosimetry, particularly in cases where the dosimeter must remain in contact with the patient for an extended period of time. Sugar can be used as an integrating dosimeter, since it exhibits no fractionation effects. Granulated cane sugar is cost effective, safe, soft tissue equivalent, and can be used under various experimental conditions, making it a suitable dosimeter for some radiotherapy applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».