Bevacizumab Plus Chemotherapy as First-Line Treatment for Patients with Metastatic Colorectal Cancer: Results from a Spanish Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: This observational study evaluated the efficacy and safety of treatment with bevacizumab plus chemotherapy until disease progression (PD) in Spanish patients with metastatic colorectal cancer (mCRC). Methods: This multicentre, retrospective, observational analysis included patients receiving bevacizumab plus fluoropyrimidine-based chemotherapy as first-line treatment for mCRC who then developed PD. All patients received treatment in hospital oncology departments and none received bevacizumab as part of a clinical trial. Patients discontinuing treatment with bevacizumab for reasons other than PD were excluded. The primary endpoint was PFS; secondary endpoints were overall response rate (ORR) and safety. Results: Overall, 165 patients were evaluable for analysis: median age 63.0 years; male/female 62%/38%; ECOG performance status 0/1/2 55%/43%/2%. Median duration of bevacizumab treatment was 8.7 months. ORR was 48.5% (6 complete and 74 partial responses) and disease control rate was 74%. Median progression-free survival (PFS) was 8.4 months (95% CI 7.2-9.6). Patients receiving oxaliplatin- or irinotecan-based regimens had median PFS of 9.2 and 7.7 months, respectively; those receiving treatment not containing either oxaliplatin or irinotecan had a median PFS of 6.1 months. KRAS status did not have a statistically significant effect on PFS (9.5 vs. 7.8 months for KRAS wild-type vs. mutant tumours, respectively; p=0.647) or ORR (44.8% vs. 52.6%, respectively; p=0.391). The most common grade 3/4 adverse events were: diarrhoea (7%), paraesthesia (7%), neutropenia (3%), cutaneous toxicity (2%), and thrombocytopenia (2%). Conclusions: Treatment with bevacizumab plus standard chemotherapy is an effective and well-tolerated option for patients with mCRC who continue treatment until PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».